Основы Python [Тариф: Начало пути] [Mathshub] [Ю.Фаттахова, Д.Мылзенова, А.Чувилина]

Складчина: Основы Python [Тариф: Начало пути] [Mathshub] [Ю.Фаттахова, Д.Мылзенова, А.Чувилина]

Чему мы научим на Основах Python:
◆ На этом модуле вы освоите основы программирования на Python, работу со структурами данных, условными операторами и библиотеками, функциями и объектно-ориентированным программированием.
Вы научитесь решать свои первые задачи на Python, а также подготовите проектную работу: чат-бот для Telegram с использованием библиотек, парсинга и API
◆ Рассмотрите назначение Python
Вы начнёте изучение с введения в Python: узнаете, зачем нужна арифметика и функции, и научитесь работать со строками. Узнаете, какие сферы затрагивает Python и для чего он используется.
◆ Узнаете как эффективно хранить и извлекать данные
Вы поймёте, как улучшить эффективность работы на Python и упростить процесс программирования с помощью структур данных — словарей и множеств. Разберёте, как они используются для решения различных задач в программировании — быстрого поиска, фильтрации данных, устранения дубликатов.
◆ Добавите в скиллы продвинутый python
Вы изучите, что такое генераторы и операторы, как работать с библиотеками NumPy, SciPy и Pandas. Поймёте, как работать с Python в многопоточности и асинхронном программировании.
◆ Протестируете свой первый чат-бот
Написание итогового проекта — ваша практика в использовании виртуального окружения, подключении необходимых библиотек и написании плана по разработке. Вы научитесь тестировать ботов/приложения и налаживать их работу, вычисляя сбои в коде.

Что включено в модуль:
Базовые типы данных: int, float, string, bool
Условный оператор и циклы: for, while
Структуры данных в Python: списки, кортежи, словари и множества, comprehensions
Функции, аргументы и аннотации функций
Область видимости переменных, lambda функции, map, zip, sorted
ООП: инкапсуляция, наследование, полиморфизм, dunder methods, абстрактные классы, mro
Numpy для эффективных вычислений
Pandas для анализа данных
Работа в Jupyter Notebook и в Pycharm
Обработка исключений, итераторы и генераторы, декораторы.

Программа модуля:
Продолжительность: 36 ак. часов / 10 недель
Формат обучения: Лекция + семинар

Введение в Python, его назначение. Арифметика и функции. Работа со строками
Введение в Python: интерактивное программирование
Циклы и особенности их применения
Структуры данных в python, работа с файлами, библиотеки
Функции в Python
Введение в ООП
Введение в Numpy, Jupyter Notebook, Pandas
Работа в Jupyter Notebook
Чат боты, подготовка по проектам
Продвинутые возможности Python

Твои навыки после обучения
Основы программирования на Python (строки, циклы, структуры данных, функции и ООП)
Владение библиотеками Numpy и Pandas
Создание чат-бота

Mathshub — международная школа анализа данных и разработки.
Преподаватели модуля: Юлдуз Фаттахова. Python. 5+ лет в Data Science.
Дарима Мылзенова. Python. Инженер-исследователь
Анна Чувилина. Python. Ex-Head of Analytics в Яндекс, преподаватель

Тариф: Начало пути
Занятия модуля в записи
Проверка домашнего задания

Цена на сегодня: 23299р. (33299р.)
Скрытая ссылка